人工智能专题二测验答案:人工智能专题二测验答案2022oW

时间:2024-02-23 04:43:24
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第二章测试1、机器学习是人工智能的()。()A:基础B:根本C:核心D:其他都正确答案:C2、目标检测是对目标进行识别和()。()A:标注B:定位C:检测D:学习答案:B3、深度学习的核心是()。()A:分割B:神经网络C:分类D。

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眉山市公需科目培训：2019人工智能与健康试题及答案（四）一、单选题1.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分）A.必然要求B.基础条件C.核心要义D.根本目的我的答案。

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（2.0分）我的答案：C√答对4.2019年3月5日，两会政府工作报告中，（）首次提出“智能+”。（2.0分）我的答案：B√答对5.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（2.0分）我的答案。

一个普通意义上的人根本无法与其竟争，怎么办?你想到了吗?对，"换"。所有人都把自已升级成了机器人!这样"人工智能会不会取代人?"的问题已经有答案了，无所谓取代。

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C、尽管可以逆转衰老,但是人类的DNA是无法改变的。D、医疗技术可以使人均寿命每过一年就延长一岁。我的答案：C2、【判断题】比尔盖茨称赞雷库兹韦尔为预测人工智能最准的未来学家。()我的答案。

【答案】：C本题考查人工智能的基础知识。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

Idearischeap。()我的答案：1.4互动环节Q2.1脑机接口技术现状1、【单选题】()技术是指采集人脑信号,将所想内容传递给外界。A、脑机接口B、互联网C、物联网D、人工智能我的答案。

智慧树知到《互联网与营销创新》2023见面课答案1、企业服务的核心是智能化基础上的。A.需求差异化B.大数据分析C.产品差异化D.生活方式差异化正确答案：产品差异化2、产品的整体概念主要包括三个层次。

我的答案:B√答对23.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。(2.0分)A.大数据智能B.人机混合智能C.独媒体感知计算D.自主协同与决策我的答案:C√答对24.“计算机器能够思维”的观点是由()提出来的。

参考答案:A19.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统参考答案:C20.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。

人工智能时代已经来临，人工智能在我们身边无处不在，我们身处人工智能的大潮中应该具备哪些人工智能知识呢？本课的主讲者从教人工智能30余年、著书20余部，将在这里为你揭开人工智能的面纱，不仅使你了解人工智能。

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现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。

正确答案：B7、2016年3月15日，由算法驱动的阿尔法狗（AlphaGo）以四胜一负的成绩打败了人类围棋顶尖高手——柯洁。正确答案：X8、著名科学家霍金曾在离世前提醒人们小心人工智能。正确答案：&radic。

正确答案：B7、短视频电商适合卖服装、休闲零食、美妆等。（）A.正确B.错误正确答案：A8、B2C模式将线上与线下结合的电商模式。（）A.正确B.错误正确答案：B9、新零售运用大数据、人工智能等先进技术手段。

门槛一、数学基础我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据、分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程!数学技术知识可以分为三大学科来学习：1、线性代数。

3、基础平台（1）大数据技术大数据技术是人工智能的前提，而大数据的目标只有一个——从海量数据中挖掘价值。（2）云计算技术根据美国国家标准与技术研究院的定义：云计算是一种按使用量付费的模式。

正确答案：A1、未来土木工程师应发展成为复合型人才应更好的应对智能时代工程建造需求A.正确B.错误正确答案：A2、5G在工程建造信息化发展方面提供重要支撑A.正确B.错误正确答案：A3、随着人工智能的发展。

正确答案：生理学或医学奖6、嫦娥三号任务中航迹推算获得的定位结果仅作为视觉定位方法的初始参考，通过视觉定位方法实现巡视器的精确定位。（）A.正确B.错误正确答案。

正确答案：咖啡杯子#座椅#环境4、现在的营销是互联网口碑营销方式。A.正确B.错误正确答案：A5、凯文凯利提出的未来设计包含了哪些要素？A.共享B.大数据C.交互D.人工智能正确答案。

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对于这些数量惊人、形式多变的数据进行收集、管理、分析等的技术，被称为「大数据技术」。海量数据经过处理后变为了实现应用人工智能的基础资料，它们让机器顺利完成「学习」，胜任我们给予的任务。简单来说。

生成式人工智能的技术基础包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。1.机器学习：机器学习是生成式人工智能的核心技术之一。它通过将大量数据输入到算法模型中，并通过分析数据的模式和规律来不断优化模型。

数据标注是人工智能的重要基础之一。在训练机器学习和深度学习算法时，需要大量的数据集来训练模型，而数据集中的数据需要经过标注才能被用于训练模型。数据标注是指将数据集中的每个样本进行标记、分类、注释、矫正等操作。

1、人工智能学习内容学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法。

人工智能需要有数学基础特别是高等数学中的模糊控制方面的算法知识。

软件设施主要包括智能云平台和大数据平台；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是极为重要的一个环节，同时随着新技术的开展。

当下,人工智能成了新时代的必修课,其重要性已无需赘述,但作为一个跨学科产物,它包含的内容浩如烟海,各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说,如何入手人工智能其实都是一头雾水。

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2.人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成。入门最基本的的知识是:机器学习、机械原理、计算机原理、计算机视觉等等。总的说来。

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